月以来，东亚季风一路北上，逐渐靠近华北平原、东北平原。伴随着季风，东南亚国家的一些重要病虫害，包括我国南方的病虫害，也在不断北上。全国农业技术推广服务中心发布的《年全国农作物重大病虫害发生趋势预报》显示，预计小麦、水稻、玉米、马铃薯等主要粮食作物重大病虫害呈重发态势，全国发生面积
普云农早在2012年就开始了农作物病虫害测报防治技术的研究，立志做好植保测报防治工作，保障粮食安全。多年来，组建了一支来自上海交大、纽卡斯尔大学、南京农业大学、福建农林大学等知名院校的多学科交叉结合的专业开发团队。他们在机器视觉、AI算法、机械工程、植物病虫害识别鉴定等领域拥有丰富经验，十余年来，基于对植物保护以及人工智能的深度理解，从解决市场痛点发力，不断研发升级符合应用端需求的优质产品。
1200万升级到2000万工业级摄像头，实现拍摄图像更高清；从智能雨控装置到超大防雨棚，实现雨天照常工作；从虫体堆叠到自动散虫，实现识别计数更准确，硬件基础更加夯实。
法进阶到深度学习法，构建多维混合算法模型，软件内核全面优化，由单一水稻害虫识别扩充到多种农作物主要害虫识别。现有图库92TB约3000多万张，精选样本库25万张，每月增量达4.5TB。针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的119种农、林业趋光性害虫的识别。随技术的更迭，可识别种类和准确率还在快速提升。
托普云农持续参与全国农业技术推广服务中心组织并且开展的智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作，分别在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市农业农村局植保植检站开展了连续试验，2021年6月（验证初期），托普云农智能虫情测报灯在试验点成功识别出白背飞虱，得到专家的验证与确认。
普云农开发团队积极进行了功能改进与算法升级，实现了均匀散虫不堆积，普通粘虫、草地螟识别率超过90%以上。
普云农的研发团队携全新智能虫情测报灯再次前往试验区域做验证。7月，托普云农智能虫情测报灯在河北廊坊试验基地识别出草地贪夜蛾，8月，智能虫情测报灯单日识别到585头甜菜夜蛾。灯具自动识别虫量与灯具采集图片人工识别虫量具有非常明显相关性，综合识别准确率达到95%以上。
去年5月，在中宁县、贺兰县、灵武市、平罗县四地，托普云农农作物病虫疫情智能监测点分别监测到草地螟、小菜蛾高峰，平台发送短信预警，宁夏农技推广总站迅速做出部署，发布防范措施。2023年5月，中宁县佳成蔬菜监测点单日诱蛾1093头，再次达到诱蛾高峰，且蛾峰高于2022年同期，宁夏农技推广总站及时开展灯下和田间蛾量调查，防止大面积危害。
当地部门汇报确认，河北省植保植检总站迅速作出部署，发布一系列防范措施，要求各地加强监测防控工作。
8月末，杭州市余杭区出现持续大风和高湿天气，托普云农智能虫情测报灯有效监测到稻纵卷叶螟及二化螟蛾峰，当地农业农村局根据虫害发生态势，立即开展分品种、分区块普查，结合系统调查的最终结果，掌握防治适期，科学用药，杜绝滥用药。
普云农智慧农业研究院院长说，“植物保护工作很重要的一项内容就是对病虫害的监测预警、防治适期，因此，对害虫精准的识别监测显得很重要。”
全国农业技术推广服务中心以《农作物病虫害监测设备技术参数与性能要求》（农业行业标准NY/T 4182-2022）为验证评价指标，开展了智能化监测设备现场展示和比试，托普云农的智能虫情测报灯图像自动识别综合准确率高达97.5%，优势凸显。
普云农在植保方面的发展，不难发现，立足于市场需求，托普云农正在和需求方共同探索从数据采集——分析——应用——反馈的闭环之路，数据服务能力不断的提高，原始创造新兴事物的能力也慢慢地加强，正一步步迈向深层次、多领域的创新格局。多个方面数据显示，托普云农智能测报系列新产品目前拥有发明专利6项，软件著作权8项，新型实用专利18项，外观专利3项，被写入科研论文2次。
猖撅性，曾经无数次造成粮食大面积减产，甚至绝收，成为农业生产的心腹大患。
普云农在农业科研院所专业指导下，自主研发了小虫体智能测报系统，采用专一诱虫光谱，双灯源捕灭系统，定制进虫口，减少识别干扰，同时活体诱捕，高清拍摄，大幅度的提升识别准确率、检出率，测报识别准确率达90%以上。目前已经在广西、江苏、海南、湖南等多地粮食主产区开展试验测试，并取得较好效果。
在浙江，托普云农支撑浙江省植保检疫与农药管理总站建立起农作物病虫疫情智能监测网点，实现从监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈的闭环管理。
研判、智能预警，及时有效地发现迁入时间、发生峰值，有效开展统防统治，避免重大病虫害暴发成灾，最后，还会对整个防控过程进行服务反馈，确保应防尽防应治尽治，实现了植保工作的闭环管理。
农业研究院院长介绍，“以前病虫害的防治，需要测报人员高频率到田间调查测报，随着物联网、大数据、算法模型等先进的技术在植保领域中的逐步应用，传统植保逐步转向精准、高效、便捷的智慧模式。”浙江的经验在持续影响着更多地区。
月，在长三角农业重大病虫疫情联防联控暨早稻病虫害发生趋势会上，上海、江苏、安徽等省份的领导、专家，现场参观了浙江省的植保数字化应用，浙江省植保检疫与农药管理总站陆剑飞站长说，随着数字化、智能化技术的日新月异，浙江有自己的植保服务在线，“虫脸识别”、无人机飞防，动态智能预警等植保数字化手段投入到正常的使用中，精准推送预警信息达13万多人次，让植保工作如虎添翼。“目前，托普云农的智能虫情测报灯、风吸式杀虫灯、小虫体智能测报系统、农作物病虫害监测预警平台等相关植保产品和应用，
25个省级行政区推广应用，每年参与粮田农作物病虫害防治面积达上亿公顷。”托普云农智慧农业研究院院长说。
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